Flestir flutningsaðilar, flutningsaðilar og flutningsþjónustuaðilar skilja mikilvægi gagnasöfnunar og gagnastýrðrar ákvarðanatöku. Gögn sem safnað er með tímanum veita upplýsingaöflun sem gerir fyrirtækjum kleift að auka ákvarðanatöku til langs tíma. Á sama tíma er hægt að nota rauntímagögn til að taka snjallar ákvarðanir á sekúndubroti - eins og hvernig eigi að leiðrétta eða endurskipuleggja þegar vandamál koma upp.
Gervigreind er öflugt tæki sem hjálpar fyrirtækjum að fá sem mest út úr gögnum sínum. Þetta tekur á sig nokkrar myndir. „Statistical AI“ gerir notendum kleift að greina mikið magn upplýsinga til að finna falin mynstur og taka snjallar ákvarðanir. Á meðan geta fyrirtæki notað fyrri gögn til að forrita „táknræn gervigreind“ líkön, sem hægt er að nota í „tilgangsleitandi“ forritum, svo sem hagræðingu ferla. Jonah Mcintire (mynd), yfirmaður netkerfis klTransporeon, A Trimble Company, kannar frekar.
Sjálfvirkni vs gervigreind – skilja muninn
Oft er talað um sjálfvirkni og gervigreind í sömu andrá, eins og þau séu samheiti. Hins vegar, þó að þeir séu samtengdir, þá er mikilvægur greinarmunur á þessu tvennu. Sjálfvirkni felur í sér að úthluta hversdagslegum, oft stjórnunarlegum verkefnum til hugbúnaðar. Það er skriflegt. Á hinn bóginn felur sannur gervigreind í sér að afhenda ákvarðanatökuvald. Hugbúnaðurinn fær settar breytur, en hann mun nota þær til að draga óvæntar ályktanir. Notendur geta gefið gervigreind mismikið frelsi. Varkárari nálgun er að leyfa hugbúnaði að reikna út valkosti og gera ráðleggingar fyrir mann til að samþykkja. Hins vegar er það líka mögulegt fyrir það að komast að niðurstöðum og taka ákvarðanir sjálfkrafa, án þess þó að upplýsa mann.
Svo, hvar getur gervigreind í flutningum haft mest áhrif? Stutta svarið er „alls staðar“. Reyndar eru framsýn flutningsmenn, flutningsaðilar og flutningsþjónustuaðilar nú þegar að samþætta gervigreind í tæknibunkana sína.
Það eru nokkur atriði sem þarf að hafa í huga. AI er best notað fyrir ákvarðanir með áþreifanleg fjárhagsleg gildi sem auðvelt er að skora og hafa stakar, vel þekktar breytur. Hröð ákvörðunarlota er líka mikilvæg. Eins og menn, lærir gervigreind af tilraunum. Þannig að ef ákvörðun er aðeins tekin árlega mun það taka áratugi fyrir hugbúnaðinn að safna nægum gögnum til að fá endurgjöf. Raunhæft, þú vilt að gervigreind líkön greini þúsundir ákvarðana á dag. Helst myndu leikmenn nota líkön sem þjálfuð eru ekki bara með eigin gögnum heldur með gögnum sem safnað er víðsvegar um iðnaðinn. Þessi samstarfsaðferð (einnig þekkt sem „vettvangur“) gerir öllum kleift að komast áfram.
Svo, hvernig gervigreind getur umbreytt því hvernig fyrirtæki nýta gögnin sín með sjálfstæðum innkaupum, ETA verkfærum í rauntíma og kolefnislosun?
Rauntíma ETA verkfæri
Rofið milli flutningsaðila og flutningsaðila hefur lengi verið áskorun í flutningaflutningaiðnaðinum. Til að auka sýnileika, gagnsæi og skilvirkni þurfum við að tengja saman álagsmóttakara og álagsgjafa. Til dæmis hefur jafnan verið sársauki fyrir bæði að spá fyrir um komutíma farmsflutningsmennog flytjenda. Algengar orsakir tafa – eins og verkföll, umferðarteppur og vélrænir erfiðleikar – geta virst algjörlega tilviljunarkenndar í augum manna. En þegar gervigreind líkan greinir ára virði af þessum gögnum, koma falin mynstur í ljós. Venjulega – nema aðstæður séu í raun fordæmalausar – er gervigreind miklu betri í að spá fyrir um ETA og með hjálp gervigreindaraðstoðs rauntíma ETA tóls geta fyrirtæki tryggt að þau séu tilbúin til að taka á móti álagi hvenær sem þau koma.
Sjálfvirk innkaup og tilboð
Blettakaup eru fullkomin notkunartilvik fyrir táknræna gervigreind, þar sem fyrirtæki hafa ákveðið fjárhagsáætlun og skýrar skorður varðandi afgreiðslutíma og tegund flutningsaðila. Fyrir utan þetta er uppbygging samningaviðræðna tiltölulega einföld - þátttakendur geta gert tilboð, beðið eftir svari, gert gagntilboð, samþykkt tilboð eða slitið samningaviðræðum. Þetta auðveldar hugbúnaði að ná markmiðum sínum sjálfstætt og sparar þúsundir handvirkra stjórnunarstunda.
Þetta er bara eitt dæmi. Í innkauparýminu getur tölfræðileg gervigreind einnig gjörbylt útboðum með því að nota mikið magn af gögnum til að spá fyrir um verðlagningu. Til dæmis, í stað þess að biðja flutningafyrirtæki um að bjóða í farmútboð, getur gervigreind kynnt tilboðið – og verðtilboð – fyrir völdum fjölda flutningsaðila. Ef enginn flugrekandi samþykkir hleðsluna sem boðið er upp á á tilboðsverði getur gervigreind hafið frekari útboðslotur eftir þörfum.
Gervigreind getur einnig haft umbreytandi áhrif fyrir seljendur flutningsþjónustu, sem gerir þeim kleift að þjóna viðskiptavinum sjálfkrafa með tafarlausri, nákvæmri verðlagningu fyrir staðflutninga byggða á spáð markaðsverði. Með þessari hæfileika geta álagstakendur aukið magn tækifæra sem þeir bjóða í og á endanum unnið fleiri ný viðskipti.
Kolefnislosun
Vöruflutningageirinn er undir þrýstingi til að draga úr kolefnislosun sinni. Endanlegir notendur halla á sendendur til að losa sig við kolefni. Á sama tíma eru sendendur að setja sömu þrýsting á flutningsaðila með því að gera samninga um þá á grundvelli sjálfbærniaðferða þeirra, bjóða lengri vöruflutningasamninga til umhverfisábyrgra flutningsaðila og jafnvel borga iðgjald fyrir minni kolefnisflutninga.
Þar sem sjálfbærni hefur nú áhrif á botnlínuna, kemur það ekki á óvart að kolefnislosun er að rísa efst á baugi hjá bæði sendendum og flutningsaðilum. Svo, hvernig getur gervigreind hjálpað við allt þetta? Það fyrsta sem þarf að leggja áherslu á er að – ólíkt innkaupum – er oft ekkert eitt „rétt“ svar þegar kemur að sjálfbærni. Fyrirtæki kunna að hafa mismunandi hugmyndir um bestu stefnuna, þar sem vandlega er jafnvægi á milli „kostnaðar á móti losun“ eða „vissu á móti losun“. Hins vegar, þegar sendendur, flutningsaðilar og flutningsþjónustuaðilar hafa ákveðið áhættusækni sína, getur gervigreind gegnt mikilvægu hlutverki við að hjálpa þeim að halda sig við markmið sín.
Fyrirtæki tileinka sér venjulega eitt af tveimur hugarfari. Í fyrsta lagi er stefna um verslun með takmörkun, þar sem fyrirtækið ákveður að það þoli ekki meira en X losun. Annað er kolefnisgjald, þar sem fyrirtæki ákveður að jafna losun sína. Fyrir báðar þessar aðferðir geta sendendur og flutningsaðilar tekið „verð á tonn af losun“ inn í innkaupaviðburði. Tölfræðileg gervigreind getur verið gagnlegt tæki til ákvarðanatöku. Til dæmis þegar ákveðið er hvaða flutningsmáta skuli nota fyrir hverja sendingu.
Framtíð gervigreindar í flutningaflutningum er samvinnuverkefni
Við erum á mikilvægum beygingarpunkti í notkun gervigreindar í flutningum. Það er tilbúið til að draga úr stjórnunarvinnu og hjálpa fyrirtækjum að verða skilvirkari og sjálfbærari. En að ná þessu veltur á skilvirkri gagnasöfnun og miðlun. Þetta er þar sem samvinna milli aðila í iðnaði kemur inn. Til að hámarka jákvæða niðurstöðu fyrir alla, þurfa sendendur, flutningsaðilar og flutningsþjónustuaðilar samvinnu stafræna vettvanga til að deila gögnum til að fæða gervigreindarlíkön. Þegar horft er fram á veginn með þessari nálgun getum við flýtt verulega fyrir framförum okkar í átt að því að ná markmiðum iðnaðarins um stafræna væðingu og kolefnislosun.
