Útskýrir AI kostinn

 

Hvers vegna eru gagnsæi, samþætting og traust að verða afgerandi í flutningatækni? Peter MacLeod talar við sérfræðing.

Á LogiMAT í ár, ef það væri þema sem skar í gegnum hávaðann skýrar en flestir aðrir, þá væri það hraði. Ekki bara hraði aðgerða, heldur hraði dreifingar, hraði nýsköpunar og að lokum The Big One: hraði arðsemi fjárfestingar. Fyrir Inform Software leiðir þessi umræða í auknum mæli til víðtækari spurningar: hvernig geta flutningafyrirtæki tekið upp snjöllari kerfi án þess að missa gagnsæi, stjórn eða traust?

 

Dr. Bernd Heinrichs ræddi við mig á annasömu sýningargólfinu í Stuttgart, yfirmaður birgða- og birgðakeðju Inform, og lýsti því hvernig fyrirtækið sér gervigreind þróast í aðfangakeðju og innanflutningaumhverfi.

 

Framlenging á hagræðingarlaginu

Inform hefur lengi verið tengt við hagræðingu í flóknu,-gagnadrifnu umhverfi. En eftir því sem markaðir verða óstöðugri eru fínstillingarkerfi beðin um að bregðast hraðar við, taka inn fleiri merki og styðja kraftmeiri ákvarðanatöku-.

Sú breyting á sérstaklega við í umhverfi þar sem ákvarðanir eru háðar innbyrðis. Breyting á skipulagi eftirspurnar getur haft áhrif á birgðahald, flutningsgetu, vinnuaflsúthlutun eða þjónustustig. Tilmæli sem sett eru fram í einum hluta aðgerðarinnar geta skapað afleiðingar annars staðar, sem gerir gagnsæi nauðsynlegt fyrir-dagalega-notkun.

Fyrir Heinrichs, þetta er þar sem gervigreind í flutningum verður að sanna hagnýtt gildi sitt. "Ég tala ekki um gervigreind. Ég tala um útskýranlega gervigreind," segir hann. "Allt sem við gerum, allt sem við leggjum til, á sér skýringar. Annars treystir fólk því ekki."

Traust sem hagnýt skilyrði

Í samtölum við viðskiptavini í mismunandi atvinnugreinum segir hann sömu spurningu koma upp ítrekað: "Af hverju valdi kerfið þann kost en ekki annan?"

 

Spurningin skiptir máli vegna þess að ákvarðanir um flutninga eru sjaldan teknar af tækninni einni saman. Þeir taka til skipuleggjenda, stjórnenda, rekstrarteyma og í mörgum tilfellum viðskiptavini eða utanaðkomandi samstarfsaðila. Ef þessir hagsmunaaðilar geta ekki fylgt röksemdinni á bak við AI-studd tilmæli eru ólíklegri til að bregðast við þeim.

 

Fyrir Heinrichs gæti þetta orðið þýðingarmikill aðgreiningarpunktur fyrir evrópska tækniveitendur. „Við getum byggt gervigreind eins vel og allir, en við getum bætt einhverju öðru við,“ segir hann. „Þetta ætti ekki að vera svartur kassi.“

Eftir því sem fyrirtæki leita að því að fella gervigreindarforrit inn í staðfest viðskiptaferla verður sá munur sífellt mikilvægari. Kerfi þurfa að vera tæknilega sterk, en þau þurfa líka að vera nógu skiljanleg til að notendur geti ögrað, sannreynt og bætt þau með tímanum.

 

Stjórna minna fyrirsjáanlegu umhverfi

Rekstrarumhverfi er að verða erfiðara að skipuleggja með sögulegum gögnum einum saman. Eftirspurnarmynstur breytast, ytri þættir grípa inn í og ​​markaðsaðstæður geta breyst hratt, oft áður en þær breytingar sjást vel í tölunum. „Þú þarft að safna rauntímagögnum-og ekki treysta á söguleg gögn eingöngu,“ segir hann. "Þú verður að bregðast við óstöðugleika og samþætta merki frá mismunandi aðilum inn í ákvarðanir þínar."

Þetta markar breytingu frá kyrrstæðari hagræðingarlíkönum yfir í móttækileg kerfi sem taka stöðugt mið af nýjum upplýsingum. „Þetta er að verða kraftmeira,“ bætir hann við. "Næsta skref er að gera það meira umboðslegt - að bregðast á eigin spýtur við breytingum á umhverfinu."

 

Frá fréttum til spá

Eitt dæmi um Inform sem kynnt var í fyrsta skipti á LogiMAT er ný gervigreind-aðferð sem er hönnuð til að koma ytri atburðum beint inn í spá og atburðarás. Útgangspunkturinn, segir Heinrichs, hafi verið einföld spurning: hvers vegna hunsa spálíkön svo oft það sem er að gerast í heiminum í kringum þau?

 

„Ef þú keyrir klassíska spá í dag byggir hún á sögulegum tölum,“ útskýrir hann. "En í raun og veru er eftirspurnin sífellt undir áhrifum af atburðum eins og landfræðilegum átökum, truflun á aðfangakeðju, nýjum reglugerðum eða markaðsþróun. Þessar upplýsingar eru til, en venjulega sem fréttir, ekki sem tölur."

Nýja lausnin er hönnuð til að loka því bili. Notendur gefa upp tímaröð, svo sem sölutölur eða markaðsvísa, og lýsa stuttlega samhenginu. Gervigreindin rannsakar síðan viðeigandi fréttaviðburði, greinir söguleg tengsl og býr til nokkrar mögulegar framtíðarsviðsmyndir. Niðurstaðan er spá ásamt sönnunargögnum-skýringum á því hvers vegna markaður getur þróast í mismunandi áttir.

Human in the Loop

Fyrir Heinrichs (á myndinni hér að neðan) leiðir umræðan um gervigreind einnig beint að hlutverki mannlegrar sérfræðiþekkingar. Gervigreind getur greint mynstur, unnið úr miklu magni upplýsinga og framleitt atburðarás á hraða. En gildi þess eykst þegar fólk getur bætt við reynslu, samhengi og dómgreind sem gögn ein og sér geta ekki veitt.

„AI er aðeins eins gott og gögnin sem það vinnur með og fólkið sem getur gefið þessum gögnum merkingu,“ segir hann. „Þess vegna er maðurinn ómissandi hluti af lykkjunni.“

Í reynd þýðir það að skipuleggjendur og{0}}ákvarðanir eru ekki fjarlægðir úr ferlinu. Þeir eru áfram miðlægir í því. Hlutverk þeirra er að sannreyna sviðsmyndir, setja spurningarmerki við forsendur og betrumbæta útkomu byggða á rekstrarþekkingu eða markaðsinnsæi.

 

„Ef fólk skilur hvers vegna kerfið mælir með einhverju getur það ákveðið hvort það treystir því, efast um það eða bætir það,“ útskýrir Heinrichs. „Það er þar sem samvinna milli mannlegrar dómgreindar og vélagreindar verður virkilega öflug.

 

Samþætting og samvirkni

Annað stöðugt þema í umræðum viðskiptavina er samþætting. Eftir því sem flutningsstarfsemi verður samtengdari er hæfileikinn til að tengja gervigreind-knúin forrit við núverandi kerfi að verða nauðsynleg. "Við fáum alltaf spurninguna: hvernig samþætta ég ERP kerfið mitt, aðrar lausnir mínar?" Heinrichs segir mér það. Svar Inform hefur verið að staðla tengi og samræma helstu kerfum eins og SAP og Microsoft. Niðurstaðan er einfaldari samþættingarleið sem dregur úr bæði kostnaði og innleiðingartíma.

 

„Það munar miklu,“ bætir hann við. „Og það auðveldar okkur líka að stækka á alþjóðavettvangi.“
Þetta er mikilvægur punktur í upptöku gervigreindar. Jafnvel fullkomnasta forritið mun eiga í erfiðleikum með að skapa verðmæti ef það situr í sundur frá kerfunum þar sem viðskiptaferlum er í raun stjórnað. Vöruflutningafyrirtæki starfa nú þegar með rótgróið upplýsingatæknilandslag og nýjar lausnir verða að passa inn í það umhverfi án þess að skapa frekari flókið.

 

 

Gagnaábyrgð

Með aukinni tengingu og gagnanotkun fylgir aukin athugun á öryggi. Bakgrunnur Heinrichs í netöryggi upplýsir sterka afstöðu til þessa máls. „Hver ​​vara þarf að hafa öryggisstimpil áður en hún fer út,“ segir hann. "Það er skylda."

Þar sem gervigreindarlíkön byggja á víðtækari gagnaheimildum – þar á meðal utanaðkomandi straumum eins og fréttum og markaðsupplýsingum – vex flókið við að stjórna og tryggja þessi gögn. „Gagnamagnið sem við notum skapar mikla eftirspurn hvað varðar gagnaöryggi,“ segir Heinrichs. "Þú verður að halda þér á toppnum."

 

Markaður tilbúinn til flutnings

Það sem er kannski mest sláandi er mat Heinrichs á markaðsviðhorfum. Frekar en að vera varkár, sér hann vaxandi lyst á tilraunum og hröðum framförum.

„Viðskiptavinir biðja okkur um að koma með hugmyndir,“ segir hann. "Þeir eru tilbúnir til að vinna hratt, mistakast hratt." Þessi hreinskilni skapar frjóan jarðveg fyrir snjallar lausnir sem geta skilað áþreifanlegum umbótum án tregðu stórra-umbreytingaverkefna.

 

Hjá mörgum fyrirtækjum verður næsti áfangi stafrænnar væðingar ekki skilgreindur af gervigreindum einum saman. Það verður skilgreint af gervigreind sem útskýrir sig sjálft, tengir hreint við núverandi kerfi og styður ákvarðanir sem fólk getur treyst.