Hagræðing vöruhúsabirgða með gervigreind
Slétt hlaupandi aðfangakeðja byrjar í skilvirku vöruhúsi. Frá birgðadreifingu til flokkunar gegna vöruhús stefnumótandi hlutverki. Þess vegna er nauðsynlegt að forðast flöskuhálsa og tryggja að vöruhúsið gangi á skilvirkan hátt.
Jean-Baptiste Clouard, forstjóri klFlæði, nýstárleg AI-undirstaða aðfangakeðjuskipulagningar- og hagræðingarlausn, deilir hvernig á að nota gervigreind á áhrifaríkan hátt til að fínstilla vöruhúsaferla, auk þess að leggja áherslu á kosti þess að innleiða þessa ferla fyrir fyrirtæki.
Spá
Á hverju ári tapast milljarðar punda vegna skorts eða offramboðs á framleiðslu- og dreifingarstigi. Það er nauðsynlegt að viðhalda ákjósanlegu birgðastigi til að forðast skort og dýrar ofbirgðir, en það er áskorun að finna þetta jafnvægi.
Sjálfsnámslausnir sem byggja á gervigreind geta sett lágmarks- og hámarksmörk sem hjálpa til við að koma í veg fyrir offramboð og skort. Í stað þess að stefna að „réttu“ magni af birgðum á hverjum tíma, endurreikna reiknirit þessi lágmarks- og hámarksmagn stöðugt á grundvelli neyslusögu og sölumynsturs til að tryggja að ráðlagðar birgðir haldist uppfærðar. Hægt er að stilla rauntímaviðvaranir til að merkja hugsanlega ofbirgðir eða skort fyrirfram svo hægt sé að grípa til aðgerða til að leysa þetta áður en það verður stærra mál.
Notkun sjálfsnámskerfis dregur einnig úr möguleikum á mannlegum mistökum við útreikning á þessum lágmarks/hámarksgildum og tekur handavinnuna úr ferlinu - fjarlægir þörfina fyrir að einhver þurfi að marra tölurnar. Þetta leiðir til skilvirkrar birgðaáætlunar sem tryggir nákvæmara flæði vöru inn og út úr vöruhúsi.
Sýnileiki upplýsinga
Hægt er að nota gervigreind til að vinna úr miklu magni upplýsinga á stuttum tíma, sem leiðir til þess að gögn verða auðveldari þétt og aðgengilegri. Þessi gögn er síðan hægt að færa inn í kerfi sem tengir alla aðila í aðfangakeðjunni, sem gerir kleift að deila sömu upplýsingum frá enda til enda. Núverandi aðfangakeðja byggir á því að hver aðili starfar sjálfstætt, en notkun hugbúnaðar til að miðstýra upplýsingum þýðir að allir notendur hafa sýnileika á pöntunum. Þetta ýtir undir samræmda nálgun við birgðastjórnun.
Með því að hafa sýnileika á ferlum og pöntunum neðar í aðfangakeðjunni, geta vöruhús orðið viðbragðsmeiri við truflunum og hægt að breyta birgðum sínum á grundvelli rauntímaupplýsinga frá því hversu mikið lager er notað eftir línunni. Að geyma gögn og upplýsingar í miðstýrðu kerfi útilokar einnig þörfina á að veita reglulega uppfærslur fyrir restina af aðfangakeðjunni, sem leiðir til meiri viðbragðs við áhættu og aukinnar viðbragðsáætlunar.
Skipulagning vöruhúsa
Að hafa fulla sýn á pantanir sem koma inn og út úr vöruhúsi er mikilvægt til að tryggja skilvirkni og nákvæmni við að uppfylla þessar pantanir. Hægt er að nota gervigreindarhugbúnað til að gera þessar pantanir sjálfvirkar, setja þær í eina gátt sem gerir það auðveldara að stjórna komandi birgðasendingum og sendingar viðskiptavina á útleið og til að sannreyna að rekstrartakmörkunum eins og lágmarkspöntunarmagni og fullt vörubílafarm sé uppfyllt.
Hægt er að straumlínulaga pöntunarferlið með því að nota sjálfvirkni, sem leiðir til meiri skilvirkni í skipulagningu vöruhúsa þar sem uppfærðar pöntunarupplýsingar eru við höndina – sem eru stöðugt uppfærðar enn frekar með gervigreind og dregur úr þörfinni fyrir handvirka uppfærslu.
Skilvirk vörugeymsla er óaðskiljanlegur aðfangakeðjunni og styður slétt vöruferð frá íhlutum alla leið til viðskiptavinarins, svo það er nauðsynlegt að tryggja að ferlar séu til staðar til að hjálpa til við skilvirkni og draga úr sveiflum.
Notkun gervigreindarkerfis getur leyst vandamál í vöruhúsinu fljótt og örugglega á sama tíma og ferla einfaldar og samskipti styrkjast. Reiknirit geta sjálfvirkt og samræmt pantanir, miðstýrt upplýsingum og spáð nákvæmlega til að tryggja skilvirkt birgðastig - allt ferli sem venjulega væri framkvæmt handvirkt. Notkun gervigreindar og hagræðingar leiðir til aukinnar nákvæmni og hraða í pöntunum, bætir hringrásartíma og upplifun viðskiptavina.
